作者:admin
时间:2025-05-21 14:49
分类:电脑技术
内容:
Docker 版 FFmpeg 推流系统&网心云OEC + Frigate 实现本地AI视频监控
使用方法：
1、安装
使用ssh工具输入下面代码一键拉取安装
XML/HTML代码
git clone https://gh-proxy.com/https://github.com/iii80/ffmpeg-streaming.git && cd ffmpeg-streaming
docker build -t ffmpeg-streaming .
docker run -d -p 36336:36336 --name ffmpeg-streaming ffmpeg-streaming
启动镜像
XML/HTML代码
docker run -d -p 36336:36336 --name ffmpeg-streaming ffmpeg-streaming
安装成功，记得在安全组放行36336端口
2、进入直播推流控制面板
浏览器访问：http://你的服务IP:36336
输入源地址处输入要拉流的直播链接，推流ID可以不填，会自动生成，模式开关自选，点开始推流即可。
Github：https://github.com/iii80/ffmpeg-streaming
详情参考上面版本更新，适合局域网推流给多用户观看。
网心云OEC + Frigate 实现本地AI视频监控
前提：网心云刷Armbian系统，Flash_Armbian_25.05.0_rockchip_efused-wxy-oec_bookworm_6.1.99_server_2025.03.20.7z（hoiw大神的包），下载地址，刷入此估计。然后安装Docker
XML/HTML代码
#一键换源
bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/main.sh)
#Debian安装常用组件
apt-get -y install htop nload ncdu wget curl tar gzip bzip2 xz-utils unzip net-tools sudo ca-certificates
#安装docker+Portainer
#官网
bash <(curl -sL https://iii80.com/sh/docker.sh)
#官网
bash <(curl -sL https://iii80.com/sh/docker-cn.sh)
#官方仅安装docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
Frigate安装
Frigate官网文档：https://docs.frigate-cn.video
注意：Frigate需要保存视频到本地磁盘，必须挂载硬盘，设置保存视频目录在SATA硬盘上。可以将整个系统迁移到SATA，也可以挂载SATA硬盘，将docker迁移到SATA硬盘，详情参考之前OEC刷机知识。
XML/HTML代码
#拉取Frigate镜像（已使用镜像加速）：
docker pull ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable-rk
例如SATA硬盘已经挂载opt目录，或者系统都迁移到了SATA硬盘。
创建/opt/frigate目录,并上传文件到此目录
docker-compose.yml
XML/HTML代码
version: "3.9"
services:
frigate:
container_name: frigate
privileged: true # 特权模式 第一次安装需要打开
restart: unless-stopped
stop_grace_period: 30s # 留出足够的时间关闭各种服务
image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable-rk
shm_size: "512mb" # 分配内存大小，按需配置，一路摄像机预留70M左右
security_opt:
- apparmor=unconfined
- systempaths=unconfined
devices:
- /dev/dri
- /dev/dma_heap
- /dev/rga
- /dev/mpp_service
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /sys/:/sys/:ro
- /opt/frigate/config:/config # 配置文件路径，冒号前面的内容
- /mnt/sda1/frigate/storage:/media/frigate # “/mnt/sda1/frigate/storage” 为录像存储路径，使用之前挂载的硬盘路径！
- type: tmpfs # Optional: 1GB of memory, reduces SSD/SD Card wear
target: /tmp/cache
tmpfs:
size: 1000000000
ports:
- "8971:8971" # Web 访问端口，可以改第一个8971成自己喜欢的端口
- "8554:8554" # RTSP feeds
- "8555:8555/tcp" # WebRTC over tcp
- "8555:8555/udp" # WebRTC over udp
environment:
FRIGATE_RTSP_PASSWORD: "password" # RTSP密码，建议修改
config.yml
XML/HTML代码
# Frigate配置参考 详细完整文档：https://docs.frigate.video
ffmpeg:
output_args:
record: preset-record-generic-audio-aac
hwaccel_args: preset-rk-h264 #开启硬件加速（NPU）
go2rtc: # <----- WebRTC，实时播放
streams:
1_Camera: # <----- 和下面摄像头名字一样
- rtsp://admin:password@10.0.0.9:554
- "ffmpeg:back#video=h264#audio=aac#hardware"
detectors: # required 为必填
rknn: # required
type: rknn # required
num_cores: 0
model: # required
# 模型名称（将自动下载）或自定义.rknn模型文件路径 | PS：s比较合适OEC跑，其他太大比较慢
# - deci-fp16-yolonas_s | deci-fp16-yolonas_m | deci-fp16-yolonas_l | 或 您的yolonas_model.rknn
path: deci-fp16-yolonas_s
width: 320
height: 320
input_pixel_format: bgr # required
input_tensor: nhwc
labelmap_path: /labelmap.txt # required
cameras: # <----- 相机配置
1_Camera: # <----- 自定义相机名称
enabled: true
ffmpeg:
inputs:
- path: rtsp://admin:password@10.0.0.9:554/1 # <----- 推荐使用副码流进行检测
roles:
- detect
- path: rtsp://admin:password@10.0.0.9:554 # <----- 添加您要从中录制的流（主码流）
roles:
- record
- audio
detect: # <----- 分辨率配置 ，最好根据检测的码流分辨率（也就是副码流）
width: 1280
height: 720
audio: # <----- 音频配置
enabled: true
detect: # <----- AI检测（16版本之后默认关闭/需手动开启）
enabled: true
fps: 5
record: # <----- 录制配置
enabled: true
sync_recordings: false
preview:
quality: very_high # 预览快照质量
retain: # 保存设置 详细文档：https://docs.frigate.video/configuration/record
days: 3
mode: all
alerts:
retain:
days: 30
detections:
retain:
days: 30
snapshots: # <----- 快照/截图配置
enabled: true
timestamp: false
retain:
default: 30
quality: 100
tls: # <----- true是HTTPS ｜ false是HTTP
enabled: true
mqtt: # <----- MQTT
enabled: false
XML/HTML代码
#执行运行docker
cd /opt//opt/frigate && docker compose up -d
#查看日志自动生成密码和管理员账户
docker logs frigate
打开https://IP:8971 从日志里面获取的生成密码即可登录。
在WEB配置即可：这里我使用RTSP接入，不同品牌的链接不一样，需要自己获取。
注意：以上配置是针对OEC/T的rk3566的GPU硬解设置，其他GPU可以参考官网自行修改参数。